الانتقال من المتوسط المعدل ل خطي الاتجاه

تنفيذ جدول البيانات من التعديل الموسمي والتجانس الأسي فمن السهل إجراء تعديل موسمي وتناسب نماذج التمهيد الأسي باستخدام إكسيل. يتم أخذ صور الشاشة والرسوم البيانية أدناه من جدول بيانات تم إعداده لتوضيح التعديل الموسمي الموسمي والتجانس الأسي الخطي على بيانات المبيعات الفصلية التالية من أوتبوارد مارين: للحصول على نسخة من ملف جدول البيانات نفسه، انقر هنا. نسخة من التجانس الأسي الخطي التي سيتم استخدامها هنا لأغراض مظاهرة هو Brown8217s الإصدار، لمجرد أنه يمكن تنفيذها مع عمود واحد من الصيغ وهناك واحد فقط ثابت تمهيد لتحسين. عادة فمن الأفضل استخدام الإصدار Holt8217s التي لديها ثوابت تمهيد منفصلة للمستوى والاتجاه. وتنتقل عملية التنبؤ على النحو التالي: '1' أولا تعدل البيانات موسميا '2'، ثم تنشأ التنبؤات للبيانات المعدلة موسميا عن طريق التمهيد الأسي الخطي؛ '3' وأخيرا، فإن التنبؤات المعدلة موسميا هي عبارة عن تنبؤات محسوبة موسميا للحصول على تنبؤات للمسلسل الأصلي . يتم إجراء عملية التعديل الموسمية في الأعمدة من D إلى G. الخطوة الأولى في التعديل الموسمية هي حساب المتوسط ​​المتحرك المركزة (يتم القيام به هنا في العمود D). ويمكن القيام بذلك عن طريق الأخذ بمتوسط ​​متوسطين على مدى سنة واحدة تقابلهما فترة واحدة بالنسبة لبعضهما البعض. (وهناك حاجة إلى مزيج من متوسطين للمقاصة بدلا من متوسط ​​واحد للأغراض المركزية عندما يكون عدد المواسم). والخطوة التالية هي حساب النسبة إلى المتوسط ​​المتحرك - أي. البيانات الأصلية مقسومة على المتوسط ​​المتحرك في كل فترة - والتي يتم تنفيذها هنا في العمود هاء (ويسمى هذا أيضا مكون كوتريند-سيكليكوت للنمط، بقدر ما يمكن اعتبار التأثيرات ودورات الأعمال على أنها كلها لا يزال بعد متوسطه على مدى سنوات كاملة من البيانات، وبطبيعة الحال، من شهر إلى آخر التغييرات التي لا تعود إلى الموسمية يمكن تحديدها من قبل العديد من العوامل الأخرى، ولكن متوسط ​​12 شهرا ينعم عليهم إلى حد كبير.) ذي يتم حساب المؤشر الموسمية المقدر لكل موسم من خلال متوسط ​​متوسط ​​جميع النسب لهذا الموسم المحدد، والذي يتم في الخلايا G3-G6 باستخدام صيغة أفيراجيف. ثم يتم تعديل النسب المتوسطة بحيث تصل إلى 100 مرة بالضبط عدد الفترات في الموسم، أو 400 في هذه الحالة، والذي يتم في الخلايا H3-H6. أسفل العمود F، يتم استخدام صيغ فلوكوب لإدراج قيمة الفهرس الموسمية المناسبة في كل صف من جداول البيانات، وفقا لربع السنة الذي يمثله. وينتهي المتوسط ​​المتحرك المركب والبيانات المعدلة موسميا على النحو التالي: لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك يشبه عادة نسخة أكثر سلاسة من السلسلة المعدلة موسميا، وهو أقصر على كلا الطرفين. وتظهر ورقة عمل أخرى في نفس ملف إكسيل تطبيق نموذج تمهيد الأسي الخطي على البيانات المعدلة موسميا، بدءا من العمود G. وتدخل قيمة ثابت التمهيد (ألفا) فوق عمود التنبؤ (هنا في الخلية H9) و من أجل الراحة يتم تعيين اسم النطاق كوتAlpha. quot (يتم تعيين الاسم باستخدام الأمر كوتينسنامكراتيكوت). يتم تهيئة نموذج ليس عن طريق تعيين أول اثنين من التوقعات مساوية للقيمة الفعلية الأولى للسلسلة المعدلة موسميا. الصيغة المستخدمة هنا لتوقعات ليس هي النموذج المعادلة وحيد المعادلة من طراز Brown8217s: يتم إدخال هذه الصيغة في الخلية المقابلة للفترة الثالثة (هنا، الخلية H15) ونسخها من هناك. لاحظ أن توقعات ليس للفترة الحالية تشير إلى الملاحظات السابقة واثنين من أخطاء التنبؤ السابقة، فضلا عن قيمة ألفا. وهكذا، فإن صيغة التنبؤ الواردة في الصف 15 تشير فقط إلى البيانات التي كانت متاحة في الصف 14 وما قبله. (بطبيعة الحال، إذا أردنا استخدام تمهيد أسي بسيط بدلا من خطي أسي، يمكننا استبدال صيغة سيس هنا بدلا من ذلك، ويمكننا أيضا استخدام هولت 8217s بدلا من طراز براون 8217s ليس، الأمر الذي يتطلب عمودين إضافيين من الصيغ لحساب المستوى والاتجاه التي تستخدم في التنبؤ.) وتحسب الأخطاء في العمود التالي (هنا، العمود J) بطرح التوقعات من القيم الفعلية. ويحسب خطأ متوسط ​​الجذر التربيعي باعتباره الجذر التربيعي للتباين في الأخطاء بالإضافة إلى مربع الوسط. (ويأتي ذلك من الهوية الرياضية: مس فاريانس (أخطاء) (أفيراج (أخطاء))). في حساب متوسط ​​وتفاوت الأخطاء في هذه الصيغة، يتم استبعاد الفترتين الأوليين لأن النموذج لا يبدأ فعلا التنبؤ حتى الفترة الثالثة (الصف 15 في جدول البيانات). يمكن العثور على القيمة المثلى ألفا إما عن طريق تغيير ألفا يدويا حتى يتم العثور على الحد الأدنى رمز، وإلا يمكنك استخدام كوتسولفيركوت لإجراء التقليل الدقيق. قيمة ألفا التي وجدت سولفر وجدت هنا (alpha0.471). وعادة ما تكون فكرة جيدة هي رسم أخطاء النموذج (في الوحدات المحولة)، وكذلك حساب ورسم مؤثراتهم الذاتية عند فترات تأخر تصل إلى موسم واحد. هنا هو مؤامرة سلسلة زمنية من الأخطاء (المعدلة موسميا): يتم حساب أوتوكوريلاتيونس خطأ باستخدام الدالة كوريل () لحساب الارتباطات من الأخطاء مع أنفسهم تأخرت من قبل واحد أو أكثر من فترات - يتم عرض التفاصيل في نموذج جدول البيانات . هنا هو مؤامرة من أوتوكوريلاتيونس من الأخطاء في الفترات الخمسة الأولى: و أوتوكوريلاتيونس في الفترات من 1 إلى 3 قريبة جدا من الصفر، ولكن الارتفاع في تأخر 4 (الذي هو 0.35) هو مزعجة قليلا - فإنه يشير إلى أن عملية التعديل الموسمية لم تكن ناجحة تماما. ومع ذلك، فإنه في الواقع هامشية فقط. 95 لفحص ما إذا كانت أوتوكوريلاتيونس تختلف اختلافا كبيرا عن الصفر تقريبا زائدا أو ناقص 2SQRT (n-k)، حيث n هو حجم العينة و k هو الفارق الزمني. هنا n هو 38 و k يختلف من 1 إلى 5، وبالتالي فإن مربع الجذر من-ن-ناقص-ك حوالي 6 للجميع، وبالتالي حدود لاختبار الأهمية الإحصائية للانحرافات من الصفر هي تقريبا زائد - أو ناقص 26، أو 0.33. إذا قمت بتغيير قيمة ألفا باليد في هذا النموذج إكسيل، يمكنك مراقبة تأثير على سلسلة زمنية ومؤامرات الارتباط الذاتي من الأخطاء، وكذلك على الخطأ الجذر متوسط ​​التربيع، والتي سيتم توضيحها أدناه. في الجزء السفلي من جدول البيانات، يتم إعداد صيغة التنبؤات في المستقبل عن طريق استبدال التنبؤات بالقيم الفعلية فقط عند النقطة التي يتم فيها نفاد البيانات الفعلية. حيث تبدأ كوتوركوتلكوت. (وبعبارة أخرى، في كل خلية حيث تحدث قيمة بيانات مستقبلية، يتم إدراج مرجع الخلية الذي يشير إلى التوقعات التي تم إجراؤها لتلك الفترة.) يتم نسخ جميع الصيغ الأخرى ببساطة من أسفل: لاحظ أن الأخطاء للتنبؤات من يتم حساب كل المستقبل ليكون صفر. وهذا لا يعني أن الأخطاء الفعلية ستكون صفرا، بل إنها تعكس مجرد حقيقة أنه لأغراض التنبؤ، نفترض أن البيانات المستقبلية ستساوي التوقعات في المتوسط. وتظهر توقعات ليس على البيانات المعدلة موسميا على النحو التالي: مع هذه القيمة الخاصة ألفا، وهو الأمثل للتنبؤات قبل فترة واحدة، فإن الاتجاه المتوقع هو أعلى قليلا، مما يعكس الاتجاه المحلي الذي لوحظ على مدى العامين الماضيين أو هكذا. وبالنسبة لقيم ألفا الأخرى، يمكن الحصول على إسقاط اتجاه مختلف جدا. وعادة ما تكون فكرة جيدة لمعرفة ما يحدث لإسقاط الاتجاه على المدى الطويل عندما يكون ألفا متنوعا، لأن القيمة الأفضل للتنبؤ على المدى القصير لن تكون بالضرورة أفضل قيمة للتنبؤ بالمستقبل البعيد. على سبيل المثال، هنا هي النتيجة التي يتم الحصول عليها إذا تم تعيين قيمة ألفا يدويا إلى 0.25: الاتجاه المتوقع على المدى الطويل هو الآن سلبي بدلا من إيجابي مع قيمة أصغر من ألفا، نموذج يضع المزيد من الوزن على البيانات القديمة في وتقديره للمستوى الحالي واتجاهه الحالي، وتنبؤاته الطويلة الأجل تعكس الاتجاه التنازلي الذي لوحظ خلال السنوات الخمس الماضية بدلا من الاتجاه التصاعدي الأحدث. ويوضح هذا المخطط أيضا بوضوح كيف أن النموذج مع قيمة أصغر من ألفا أبطأ للرد على نقاط كوتورنينغكوت في البيانات وبالتالي يميل إلى جعل خطأ من نفس علامة لعدة فترات متتالية. وأخطاء التنبؤ المتوقعة من خطوة واحدة أكبر في المتوسط ​​من تلك التي تم الحصول عليها من قبل (رمز 34.4 بدلا من 27.4) وترتبط ارتباطا إيجابيا قويا. ويتجاوز الترابط الذاتي المتخلف 1،56 قيمة 0،33 المحسوبة أعلاه لانحراف ذي دلالة إحصائية عن الصفر. وكبديل لتخفيض قيمة ألفا من أجل إدخال مزيد من التحفظ في التنبؤات طويلة الأجل، يضاف أحيانا عامل التخميد المعتدل إلى النموذج من أجل جعل الاتجاه المتوقع يتسطح بعد بضع فترات. وتتمثل الخطوة الأخيرة في بناء نموذج التنبؤات في التنبؤ بالتنبؤات المتوقعة من خلال ضربها بالمؤشرات الموسمية المناسبة. ومن ثم فإن التنبؤات المعاد تشكيلها في العمود الأول هي ببساطة نتاج المؤشرات الموسمية في العمود F وتوقعات ليس الموضوعة موسميا في العمود ح. ومن السهل نسبيا حساب فترات الثقة للتنبؤات من خطوة واحدة إلى الأمام التي يقدمها هذا النموذج: أولا حساب رمز (الجذر متوسط ​​مربع الخطأ، الذي هو مجرد الجذر التربيعي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة) ومن ثم حساب فترة الثقة للتوقعات المعدلة موسميا عن طريق جمع وطرح مرتين من رمز. (عموما فاصل الثقة 95 للتنبؤ بفترة زمنية واحدة يساوي تقريبا نقطة التنبؤ زائد أو ناقص ضعف الانحراف المعياري المقدر لأخطاء التنبؤ، على افتراض أن توزيع الخطأ يكون طبيعيا تقريبا وحجم العينة هي كبيرة بما فيه الكفاية، ويقول 20 أو أكثر. هنا، رمزز بدلا من العينة الانحراف المعياري للأخطاء هو أفضل تقدير للانحراف المعياري للأخطاء التوقعات المستقبلية لأنه يأخذ التحيز وكذلك عشوائية الاختلافات في الاعتبار.) حدود الثقة من أجل التنبؤ المعدل موسميا ثم ريساوناليزد. إلى جانب التوقعات، بضربها بالمؤشرات الموسمية المناسبة. وفي هذه الحالة، يساوي الرمز رمز 27.4 والتوقعات المعدلة موسميا للفترة المقبلة الأولى (ديسمبر / كانون الأول 93) هي 273.2. بحيث تكون فترة الثقة 95 المعدلة موسميا من 273.2-227.4 218.4 إلى 273.2227.4 328.0. مضاعفة هذه الحدود من قبل ديسمرس مؤشر موسمية من 68.61. نحصل على حدود أدنى وأعلى من الثقة 149.8 و 225.0 حول توقعات ديسمبر 93 نقطة من 187.4. ومن المتوقع أن تتسع حدود الثقة للتنبؤات بأكثر من فترة واحدة مع تزايد الأفق المتوقع بسبب عدم اليقين بشأن المستوى والاتجاه فضلا عن العوامل الموسمية، ولكن من الصعب حسابها عموما بطرائق تحليلية. (الطريقة المناسبة لحساب حدود الثقة لتوقعات ليس هي باستخدام نظرية أريما، ولكن عدم اليقين في المؤشرات الموسمية هو مسألة أخرى). إذا كنت ترغب في فترة ثقة واقعية للتنبؤ أكثر من فترة واحدة المقبلة، واتخاذ جميع مصادر في الاعتبار، أفضل رهان هو استخدام طرق تجريبية: على سبيل المثال، للحصول على فترة ثقة لتوقعات من خطوتين إلى الأمام، يمكنك إنشاء عمود آخر في جدول البيانات لحساب توقعات خطوة بخطوة لكل فترة ( من خلال بوتسترابينغ توقعات خطوة واحدة إلى الأمام). ثم حساب رمز من أخطاء التنبؤ 2-خطوة إلى الأمام واستخدام هذا كأساس لفاصل الثقة 2-خطوة قدما. المتوسطات المتحركة بسيطة جعل الاتجاهات تقف المتوسطات المتحركة (ما) هي واحدة من الأكثر شعبية، المؤشرات الفنية المستخدمة. من السهل حساب المتوسط ​​المتحرك، وبمجرد رسمه على الرسم البياني، هو أداة مرئية قوية لتحديد الاتجاه. سوف تسمع في كثير من الأحيان عن ثلاثة أنواع من المتوسط ​​المتحرك: بسيطة. الأسي والخطي. أفضل مكان للبدء هو من خلال فهم أبسط: المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). دعونا نلقي نظرة على هذا المؤشر وكيف يمكن أن تساعد التجار اتباع الاتجاهات نحو المزيد من الأرباح. (لمزيد من المعلومات حول المتوسطات المتحركة، انظر تجول الفوركس لدينا) خطوط الاتجاه لا يمكن أن يكون هناك فهم كامل للمتوسطات المتحركة دون فهم الاتجاهات. والاتجاه هو ببساطة السعر الذي يواصل التحرك في اتجاه معين. هناك ثلاثة اتجاهات حقيقية فقط يمكن أن يتبعها الأمن: اتجاه صعودي. أو الاتجاه الصاعد، يعني أن السعر يتحرك أعلى. اتجاه هبوطي. أو الاتجاه الهبوطي، يعني أن السعر يتحرك أقل. اتجاه جانبي. حيث يتحرك السعر جانبيا. الشيء المهم أن نتذكر الاتجاهات هو أن الأسعار نادرا ما تتحرك في خط مستقيم. لذلك، يتم استخدام خطوط المتوسط ​​المتحرك لمساعدة المتداول على تحديد اتجاه الاتجاه بشكل أكثر سهولة. (لمزيد من القراءة المتقدمة حول هذا الموضوع، انظر أساسيات البولنجر باند والمتحرك المتوسط ​​المغلفات: تكرير أداة التداول الشعبي). نقل متوسط ​​البناء تعريف الكتاب المتحرك للمتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​السعر للأمن باستخدام فترة زمنية محددة. دعونا نأخذ المتوسط ​​المتحرك جدا لمدة 50 يوما كمثال. يتم احتساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما عن طريق أخذ أسعار الإغلاق خلال آخر 50 يوما من أي ضمان وإضافتها معا. ثم يتم تقسيم النتيجة من حساب الإضافة على عدد الفترات، في هذه الحالة 50. من أجل الاستمرار في حساب المتوسط ​​المتحرك على أساس يومي، استبدال أقدم عدد مع أحدث سعر الإغلاق والقيام بنفس الرياضيات. وبغض النظر عن طول أو متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الذي تبحث عنه، تبقى الحسابات الأساسية هي نفسها. سيكون التغيير في عدد أسعار الإغلاق التي تستخدمها. لذا، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم هو سعر الإغلاق لمدة 200 يوم يتم جمعها معا ثم تقسيمها على 200. سترى جميع أنواع المتوسطات المتحركة، من المتوسطات المتحركة لمدة يومين إلى المتوسط ​​المتحرك لمدة 250 يوما. من المهم أن نتذكر أنه يجب أن يكون لديك عدد معين من أسعار الإغلاق لحساب المتوسط ​​المتحرك. إذا كان الضمان جديدا أو قبل شهر واحد فقط، فلن تتمكن من القيام بمتوسط ​​متحرك لمدة 50 يوما لأنك لن تمتلك عددا كافيا من نقاط البيانات. أيضا، من المهم أن نلاحظ أننا اخترنا استخدام أسعار الإغلاق في الحسابات، ولكن يمكن حساب المتوسطات المتحركة باستخدام الأسعار الشهرية، والأسعار الأسبوعية، وفتح الأسعار أو حتى الأسعار اللحظية. (لمزيد من المعلومات، راجع البرنامج التعليمي للمتوسطات المتحركة). الشكل 1: متوسط ​​متحرك بسيط في غوغل Inc. الشكل 1 هو مثال لمتوسط ​​متحرك بسيط على مخطط مخزون غوغل Inc. (ناسداك: غوغ). يمثل الخط الأزرق متوسطا متحركا لمدة 50 يوما. في المثال أعلاه، يمكنك أن ترى أن هذا الاتجاه قد انخفض منذ أواخر عام 2007. انخفض سعر سهم غوغل دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما في يناير من عام 2008 واستمر في الانخفاض. عندما يعبر السعر دون المتوسط ​​المتحرك، يمكن استخدامه كإشارة تجارية بسيطة. إن التحرك دون المتوسط ​​المتحرك (كما هو مبين أعلاه) يشير إلى أن الدببة هي التي تتحكم في حركة السعر وأن الأصول سوف تتحرك على الأرجح أقل. على العكس من ذلك، يشير صعود فوق المتوسط ​​المتحرك إلى أن الثيران في السيطرة وأن السعر قد يكون على استعداد لاتخاذ خطوة أعلى. (اقرأ المزيد في المسار أسعار الأسهم مع ترندلينس). طرق أخرى لاستخدام المتوسطات المتحركة يستخدم العديد من التجار المتوسطات المتحركة ليس فقط لتحديد اتجاه الحالي ولكن أيضا كإستراتيجية الدخول والخروج. واحدة من أبسط الاستراتيجيات تعتمد على عبور اثنين أو أكثر من المتوسطات المتحركة. وتعطى الإشارة الأساسية عندما يعبر المتوسط ​​على المدى القصير فوق أو فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا. يسمح لك متوسطان متحركان أو أكثر برؤية اتجاه أطول أجلا مقارنة بمتوسط ​​متحرك على المدى الأقصر وهو أيضا طريقة سهلة لتحديد ما إذا كان الاتجاه يكتسب قوة أو إذا كان على وشك العودة. (لمزيد من المعلومات عن هذه الطريقة، اقرأ كتاب التمهيدي على ماسد). الشكل 2: متوسط ​​متحرك على المدى الطويل والأقصر في غوغل Inc. يستخدم الشكل 2 متوسطين متحركين، واحد على المدى الطويل (50 يوما، الخط الأزرق) والأخرى أقصر (15 يوما، التي يظهرها الخط الأحمر). هذا هو نفس مخطط جوجل هو مبين في الشكل 1، ولكن مع إضافة اثنين من المتوسطات المتحركة لتوضيح الفرق بين طولين. ستلاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما أبطأ للتكيف مع تغيرات الأسعار. لأنه يستخدم المزيد من نقاط البيانات في حسابه. من ناحية أخرى، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما يسارع إلى الاستجابة لتغيرات الأسعار، لأن كل قيمة لها ترجيح أكبر في الحساب بسبب الأفق الزمني القصير نسبيا. في هذه الحالة، وباستخدام إستراتيجية متقاطعة، ستشاهد المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما لتجاوز المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما كإدخال لمركز قصير. الشكل 3: ثلاثة أشهر ما سبق هو الرسم البياني لمدة ثلاثة أشهر من النفط الولايات المتحدة الأمريكية (أميكس: أوسو) مع اثنين من المتوسطات البسيطة بسيطة. الخط الأحمر هو المتوسط ​​المتحرك الأقصر لمدة 15 يوما، في حين يمثل الخط الأزرق المتوسط ​​المتحرك الأطول لمدة 50 يوما. سيستخدم معظم المتداولين متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك قصير المدى فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا لبدء وضعية طويلة وتحديد بداية الاتجاه الصاعد. (تعرف على المزيد حول تطبيق هذه الاستراتيجية في التداول على ماكد ديفيرجانس.) يتم إنشاء الدعم عندما يتجه السعر نحو الانخفاض. هناك نقطة ينخفض ​​فيها ضغط البيع ويريد المشترون الدخول. وبعبارة أخرى، يتم إنشاء أرضية. المقاومة تحدث عندما يكون السعر يتجه صعودا. هناك نقطة عند انخفاض قوة الشراء والباعة خطوة في. وهذا من شأنه أن يحدد سقف. (لمزيد من التوضيح، اقرأ أساسيات مقاومة أمبير الدعم.) وفي كلتا الحالتين، قد يكون المتوسط ​​المتحرك قادرا على الإشارة إلى مستوى دعم مبكر أو مقاومة. على سبيل المثال، إذا كان الأمن ينحرف إلى أدنى مستوى في اتجاه صعودي ثابت، فلن يكون من المستغرب أن نرى السهم يجد الدعم عند متوسط ​​متحرك طويل الأمد لمدة 200 يوم. من ناحية أخرى، إذا كان السعر يتجه نحو الانخفاض، فإن العديد من المتداولين سوف يشاهدون السهم لترتد المقاومة للمتوسطات المتحركة الرئيسية (50 يوم، 100 يوم، و 200 يوم في المتوسط). (لمزيد من المعلومات حول استخدام الدعم والمقاومة لتحديد الاتجاهات، اقرأ تريند-سبوتينغ ويث ذي أكومولاتيونديستريبوتيون لين). الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أدوات قوية. من السهل حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط، والذي يسمح باستخدامه بسرعة وسهولة إلى حد ما. المتوسطات المتحركة أكبر قوة هي قدرتها على مساعدة المتداول على تحديد الاتجاه الحالي أو بقعة انعكاس الاتجاه المحتمل. ويمكن للمتوسطات المتحركة أيضا تحديد مستوى من الدعم أو المقاومة للأمن، أو بمثابة إشارة دخول أو خروج بسيطة. كيفية اختيار استخدام المتوسطات المتحركة هي تماما متروك لك. طريقة فوريكاست: المتوسط ​​المتحرك إذا كان حقل طريقة التنبؤ هو متوسط ​​المتحرك. يحدد لن توقعات الطلب على النحو التالي: المعلمات ذات الصلة لهذه الطريقة التنبؤ هي المجالات التالية في بنود الخطة - إعدادات التنبؤ (cpdsp1110m000) الدورة: لن يحدد الانحراف المتوسط ​​للطلب الفعلي من الطلب المقدر لكل فترة التوقعات. ويحدد متوسط ​​انحراف الطلب الفعلي عن الطلب المقدر بأرقام الطلب السابقة، ومجال أسلوب التنبؤ، ومتوسط ​​فترة الفترة المتحركة. وإذا ما رغبت في ذلك، يتم تعديل متوسط ​​الطلب لتأثير الاتجاه والتأثير الموسمي، اللذين تم تحديدهما في وقت سابق. يتم احتساب هذا على النحو التالي: الطلب على أساس الاتجاه للفترة t